Software pro pořízení a zpracování informací o počtu osob a dalších nenainstalovaných, ale přítomných zdrojů tepla

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F46747885%3A24620%2F20%3A00008198" target="_blank" >RIV/46747885:24620/20:00008198 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro pořízení a zpracování informací o počtu osob a dalších nenainstalovaných, ale přítomných zdrojů tepla
Popis výsledku v původním jazyce
Pro detekci počtu osob a dalších nenainstalovaných, ale přítomných zdrojů tepla byl vytvořen systém využívající konvoluční neuronovou síť. Jedná se neuronovou síť YOLOv4 trénovanou na MS COCO data setu umožňující detekci osob, třídy „tvmonitor“, mobilní telefon a laptop. Výstupem je textový soubor nebo se data mohou předat nadřazenému systému pomocí protokolu WebSocket.
Název v anglickém jazyce
Software for obtaining and processing information on the number of persons and other non-installed but present heat sources
Popis výsledku anglicky
System using a convolutional neural network was created to detect the number of people and other non-installed but present heat sources. It is a YOLOv4 neural network trained on the MS COCO data set enabling the detection of persons, the "tvmonitor" class, cellphones and a laptops. The output is a text file or data can be passed to the parent system using the WebSocket protocol.

Projekt
<a href="/cs/project/TN01000056" target="_blank" >TN01000056: Centrum pokročilých materiálů a efektivních budov</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
17109_R_2020_01
Technické parametry
SW řešení a odpovídající skripty jsou napsány v jazyce python a C . Tím je zajištěna jejich přenositelnost, což činí celé řešení multiplatformní (včetně použitých komponent) a otevřené. Kontaktní osoba Daniel Hančil (daniel.hancil@tul.cz). Licenční smlouva nebyla uzavřena..
Ekonomické parametry
Optimalizace nákladů na udžení kvalitního klima v budovách. Pro získání a provozování software není nutná žádná licence. Použitá knihovna Boost je pod licencí GPL.
IČO vlastníka výsledku
46747885
Název vlastníka
Technická univerzita v Liberci

Podobné výsledky(10)