Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sestavení vhodné architektury neuronové sítě a její trénování. Výzkumná zpráva, Výzkumný a zkušební ústav Plzeň s.r.o., VYZ-VZ-36/18/052, Plzeň, listopad 2018.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47718684%3A_____%2F18%3AN0000071" target="_blank" >RIV/47718684:_____/18:N0000071 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Sestavení vhodné architektury neuronové sítě a její trénování. Výzkumná zpráva, Výzkumný a zkušební ústav Plzeň s.r.o., VYZ-VZ-36/18/052, Plzeň, listopad 2018.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Předkládaná zpráva popisuje architekturu neuronové sítě sloužící k identifikaci mechanických vlastností materiálu (mez kluzu, mez pevnosti a Youngův modul pružnosti v tahu). Cílem predikovat materiálové vlastnosti pouze z výsledků penetračních testů bez nutnosti dělat tahové zkoušky, které jsou náročné z hlediska množství materiálu. Zpráva popisuje trénování použité neuronové sítě s využitím naměřených sad dat a následně je v této zprávě uvedeno, jakým způsobem byla laděna neuronová síť za účelem zpřesnění výstupů.

  • Název v anglickém jazyce

    Building an appropriate neural network architecture and training. Research report, Výzkumný a zkušební ústav Plzeň s.r.o., VYZ-VZ-36/18/052, Plzeň, November 2018.

  • Popis výsledku anglicky

    The present report describes the neural network architecture used to identify the mechanical properties of the material (yield strength, ultimate tensile strength and Young's modulus of elasticity). The goal is to predict the material properties only from the results of penetration tests without the need for tensile tests that are demanding in terms of material quantity. The report describes the training of the neural network used using the measured data sets, and then describes in this report how the neural network was tuned to improve output.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20302 - Applied mechanics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE01020068" target="_blank" >TE01020068: Centrum výzkumu a experimentálního vývoje spolehlivé energetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů