Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza výsledků SPT metodou neuronových sítí pro materiály 10GN2MFA a 08Ch18N10T

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47718684%3A_____%2F20%3AN0000011" target="_blank" >RIV/47718684:_____/20:N0000011 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza výsledků SPT metodou neuronových sítí pro materiály 10GN2MFA a 08Ch18N10T

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Předkládaná zpráva popisuje analýzu výsledků SPT testů s využitím neuronových sítí pro materiály 10GN2MFA a 08Ch18N10T. Tyto materiály nalézají časté uplatnění v komponentech energetických systémů a jsou často testovány pro zjištění aktuálních materiálových vlastností. Z důvodu snížení nákladů na plnou sadu materiálových testů byly natrénovány neuronové sítě, které umožňují určit výsledek tahové zkoušky přímo z výsledků SPT testu, který je méně náročný. Zpráva se zabývá tréninkem neuronových sítí, jejich aplikací a výslednou chybou neuronového přístupu.

  • Název v anglickém jazyce

    Analysis of SPT results by neural network method for materials 10GN2MFA and 08Ch18N10T

  • Popis výsledku anglicky

    The present report describes the analysis of the results of SPT tests using neural networks for 10GN2MFA and 08Ch18N10T materials. These materials are often used in components of energy systems and are often tested to determine the current material properties. In order to reduce the cost of a full set of material tests, neural networks have been trained, which allow to determine the result of the tensile test directly from the results of the SPT test, which is less demanding. The report deals with the training of neural networks, their applications and the resulting error of the neural approach.

Klasifikace

  • Druh

    V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20302 - Applied mechanics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Počet stran výsledku

    7

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Název nakladatele resp. objednatele

    MATERIÁLOVÝ A METALURGICKÝ VÝZKUM s.r.o.

  • Verze