Určování fuzzy relací ekonomických časových řad neuronovými sítěmi

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F03%3A%230001860" target="_blank" >RIV/47813059:19240/03:#0001860 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Determination of fuzzy relations for economic fuzzy time series models by neural networks
Popis výsledku v původním jazyce
Based on the works [11, 22: 27] a fuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered. A complete fuzzy time series modelling approach is proposed which includes: determining and developing of fuzzy time series models, developing and calculating of fuzzy relations among the observations, calculating and interpreting the outputs. To generate fuzzy rules from data,the neural network with SCL-based product-space clustering is used.
Název v anglickém jazyce
Determination of fuzzy relations for economic fuzzy time series models by neural networks
Popis výsledku anglicky
Based on the works [11, 22: 27] a fuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered. A complete fuzzy time series modelling approach is proposed which includes: determining and developing of fuzzy time series models, developing and calculating of fuzzy relations among the observations, calculating and interpreting the outputs. To generate fuzzy rules from data,the neural network with SCL-based product-space clustering is used.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)