Modelování fuzzy časových řad SCL učením
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F05%3A%230001865" target="_blank" >RIV/47813059:19240/05:#0001865 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Time Series Modelling by SCL Learning
Popis výsledku v původním jazyce
Based on the works [11], [22] a fuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered. A complete fuzzy time series modelling approach is proposed. To generate fuzzy rules from data, the neural network with Supervised Competitive Learning (SCL)-based product-space clustering is used.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Time Series Modelling by SCL Learning
Popis výsledku anglicky
Based on the works [11], [22] a fuzzy time series model is proposed and applied to predict chaotic financial process. The general methodological framework of classical and fuzzy modelling of economic time series is considered. A complete fuzzy time series modelling approach is proposed. To generate fuzzy rules from data, the neural network with Supervised Competitive Learning (SCL)-based product-space clustering is used.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PROCEEDINGS OF THE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL METHODS IN ECONOMICS 2005
ISBN
978-80-7041-535-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
—
Místo vydání
Hradec Králové
Místo konání akce
Hradec Králové
Datum konání akce
1. 1. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—