Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediktory časových řad založené na bayesovské metodě - aplikace

Popis výsledku

Mnoho prediktorů bylo navrženo, které transformují vstup (historické data) do výstupu (předpovědi). V článku se prezentuje přístup, který je založen na Bayesové metodě a který je aplikován na predikci cen akcí v podmínkách, ve kterých nejsou dostupné naakumulované data, nebo je k dispozici jen málo historických dat. Článek prezentuje základní postup bayesovkého odhadu parametrů konstantního procesu a současně tento postup je aplikován.

Klíčová slova

Bayesian estimationconstant process

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Predictors of Time Series Based on Bayesian Methods - an Application

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Many stock price predictors transforming input (historical data) to output (forecasts) have been developed. Proposed contribution present an approach based on Baysian method, applied to stock price forecast which enables to predict stock prices when muchhistorical data are unavailable or where the users of such information of processing systems might not be able to accumulate them. This article discusses the Bayesian method for forecasting, shows the basic approach to Bayesian estimation of constant processes and demonstrates its methodology. Finally, we present example illustrating the application of this approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Predictors of Time Series Based on Bayesian Methods - an Application

  • Popis výsledku anglicky

    Many stock price predictors transforming input (historical data) to output (forecasts) have been developed. Proposed contribution present an approach based on Baysian method, applied to stock price forecast which enables to predict stock prices when muchhistorical data are unavailable or where the users of such information of processing systems might not be able to accumulate them. This article discusses the Bayesian method for forecasting, shows the basic approach to Bayesian estimation of constant processes and demonstrates its methodology. Finally, we present example illustrating the application of this approach.

Klasifikace

  • Druh

    Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Information, Control and Management Systems

  • ISSN

    1336-1716

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    3

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    53-58

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

Základní informace

Druh výsledku

Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

Jx

CEP

AH - Ekonomie

Rok uplatnění

2005