Prognozování ekonomických veličin použitím fuzzy AR modelu a soft RBF neuronové sítě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F09%3A%230002226" target="_blank" >RIV/47813059:19240/09:#0002226 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Forecasting of Economic Quantities using Fuzy Autoregressive Model and Soft RBF Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

Most models for the time series of stock prices have centered on autoregressive (AR) processes. Traditionally, fundamental Box-Jenkins analysis have been the mainstream methodology used to develop time series models. Next, we briefly describe the developa classical AR model for stock price forecasting. Then a fuzzy regression model is introduced. Following this description, an artificial soft RBF neural network is presented as an alternative to the stock prediction method based on AR models. Finally, we present our preliminary results and some further experiments that we performed.

Název v anglickém jazyce

Forecasting of Economic Quantities using Fuzy Autoregressive Model and Soft RBF Neural Network

Popis výsledku anglicky

Most models for the time series of stock prices have centered on autoregressive (AR) processes. Traditionally, fundamental Box-Jenkins analysis have been the mainstream methodology used to develop time series models. Next, we briefly describe the developa classical AR model for stock price forecasting. Then a fuzzy regression model is introduced. Following this description, an artificial soft RBF neural network is presented as an alternative to the stock prediction method based on AR models. Finally, we present our preliminary results and some further experiments that we performed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sventh International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments

ISBN

978-80-7314-163-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

European Polytechnical Institute Kunovice

Místo vydání

Kunovice

Místo konání akce

Hodonín

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—