On-line učení Takagi-Sugenovského neuro fuzzy modelu
Popis výsledku
V článku se poskytuje fuzzy neuronová síť založená na fuzzy Takagi-Sugenovském modelu pro aproximaci vstupně-výstupních dat systémů. Přímá identifikace je poskytovaná novými identifikačními procedurami a řídícím subsystémem. Nové identifikační proedury ařídící subsystém byly implementovány do programového systému FUZNET. Prezentuje se predikce umělé časové řady použitím procedur pomocí přímého učení fuzzy neuronového regresního modelu (OLNFRM).
Klíčová slova
Takagi-Sugeno fuzzy modelFUZNETneuro-fuzy non-linear modelling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Online Learning of Neural Takagi-Sugeno Fuzzy Model
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper a fuzzy neural network is proposed which embodies a fuzzy Takagi-Sugeno model to approximate the input-output data of systems. The online identification is provided by the new identifying procedures and control subsystem. The new identifying procedures and control subsystem were implemented into programme FUZNET. The case study presenting the prediction of artificial time series using the procedures of Online Learning Fuzzy Neural Regression Model (OLNFRM).
Název v anglickém jazyce
Online Learning of Neural Takagi-Sugeno Fuzzy Model
Popis výsledku anglicky
In this paper a fuzzy neural network is proposed which embodies a fuzzy Takagi-Sugeno model to approximate the input-output data of systems. The online identification is provided by the new identifying procedures and control subsystem. The new identifying procedures and control subsystem were implemented into programme FUZNET. The case study presenting the prediction of artificial time series using the procedures of Online Learning Fuzzy Neural Regression Model (OLNFRM).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
NAFIPS Soft Computing for Real World Applications Ann Arbor
ISBN
0-7803-9188-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
North Amerian Fuzzy Information Progressing Society
Místo vydání
Michigan
Místo konání akce
Michigan
Datum konání akce
1. 1. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
AH - Ekonomie
Rok uplatnění
2005