Aproximace a predikce mezd založené na granulární neuronové síti

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F08%3A%230001866" target="_blank" >RIV/47813059:19240/08:#0001866 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Approximation and prediction of wages based on granular neural network
Popis výsledku v původním jazyce
This article offers a detailed computational algorithm used in that type of neural networks, extends their applications to fit and predict the data of wages time series, conducts experiments and indicates the gain of granular neural networks, specifically conducting experimentation using the classical (statistical) or econometric methods and conventional/soft RBF neural networks. Results are analysed and opportunities for future research are suggested.
Název v anglickém jazyce
Approximation and prediction of wages based on granular neural network
Popis výsledku anglicky
This article offers a detailed computational algorithm used in that type of neural networks, extends their applications to fit and predict the data of wages time series, conducts experiments and indicates the gain of granular neural networks, specifically conducting experimentation using the classical (statistical) or econometric methods and conventional/soft RBF neural networks. Results are analysed and opportunities for future research are suggested.

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)