Aproximace a predikce mezd založené na granulární euronové sítí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F09%3A%230002222" target="_blank" >RIV/47813059:19240/09:#0002222 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Approximation and Prediction of Wages Based on Granular Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

The article offers detailed computational algorithm used in this type of neural networks, extends their applications to fit and predict the data of economic time series, conducts experiments and indicates the gain of granular neural networks, specifically conducting experimentation using the classical (statistical) or econometric methods and conventional/soft RBF neural networks. Results are analysed and opportunities for future research are suggested.

Název v anglickém jazyce

Approximation and Prediction of Wages Based on Granular Neural Network

Popis výsledku anglicky

The article offers detailed computational algorithm used in this type of neural networks, extends their applications to fit and predict the data of economic time series, conducts experiments and indicates the gain of granular neural networks, specifically conducting experimentation using the classical (statistical) or econometric methods and conventional/soft RBF neural networks. Results are analysed and opportunities for future research are suggested.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Rough Sets and Knowledge Technology. Third International Conference, RSKT 2008, Chengdu, China, May 2008, Proceedings

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

LNAI 5009

Číslo periodika v rámci svazku

2008

Stát vydavatele periodika

CN - Čínská lidová republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—