Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical and RBF NN models: Providing forecasts and risk assessment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F09%3A%230002966" target="_blank" >RIV/47813059:19240/09:#0002966 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical and RBF NN models: Providing forecasts and risk assessment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Forecast accuracy of economic and financial processes is a popular measure for quantifying the risk in decision making. In this paper, we develop forecasting models based on statistical (stochastic) methods, sometimes called as hard computing, and on a soft method using granular computing. We consider the accuracy of forecasting models as a measure for the risk evaluation. It is found that the risk estimation process based on soft methods is simplified and less critical to the question whether the datais true crisp or white noise.

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical and RBF NN models: Providing forecasts and risk assessment

  • Popis výsledku anglicky

    Forecast accuracy of economic and financial processes is a popular measure for quantifying the risk in decision making. In this paper, we develop forecasting models based on statistical (stochastic) methods, sometimes called as hard computing, and on a soft method using granular computing. We consider the accuracy of forecasting models as a measure for the risk evaluation. It is found that the risk estimation process based on soft methods is simplified and less critical to the question whether the datais true crisp or white noise.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Central European Review of Economic Issues - Ekonomická Revue

  • ISSN

    1212-3951

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    No. 4/2009

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4/2009

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus