Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Predikce finančních dat použitím ARCH-GARCH modelů a modelů exponenciálního vyrovnávání

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F10%3A%230002965" target="_blank" >RIV/47813059:19240/10:#0002965 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Predikce finančních dat použitím ARCH-GARCH modelů a modelů exponenciálního vyrovnávání

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek srovnává dva statistické přístupy pro jejích implementaci v predikčních systémech malých podniků. Privní přstup je založen na ARCH-GARCH metodologii, druhý na Brownovém exponenciálním vyrovnávaní. Predikční přesnost obou přístupů byla porovnávanápomocí statistickho kritéria RMSE (Root Mean Squared Error) a také napomoví faktoru aplikační lehkosti metod. Potvrdilo se, že model založený na Brownovém exponenciálním vyrovnávaní je vhodný pro implementaci v nanažerských systémech malých podniků a poskytuje srovnatené predikční přesnost jako ARCH-GARCH model.

  • Název v anglickém jazyce

    Forecast for Financial Data Using ARCH-ARCH and Brown´s Exponential Smoothing Models

  • Popis výsledku anglicky

    We compare the suitability of two statistical approaches for implementation in prediction systems of small companies. The first one is a very complex ARCH-GARCH model, the second one is a model based on Brown´s exponential smoothing approach. Based on the statistical summary accuracy measures and on the easiness of model´s applicability in management prediction systems, we confirm that the Brown´s exponential smoothing model is also appropriate for implementation to management systems of small companiesto forecast a group of high frequency data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ECON´10 Journal of Economics, Management and Business

  • ISSN

    1803-3865

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2010

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2010

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus