Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Forecasts for Financial nata Using ARCH-GARCH and Brown's Exponential Smoothing Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63468352%3A_____%2F11%3A%230000103" target="_blank" >RIV/63468352:_____/11:#0000103 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Forecasts for Financial nata Using ARCH-GARCH and Brown's Exponential Smoothing Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We compare the suitability of two statistical approaches for implementation in prediction systems of small companies. The first one is a very complex ARCH-GARCH model, the second one is a model based on Brown's exponential smoothing approach. Based on the statistical summary accuracy measures and on the easiness of model's applicability in management prediction systems, we confirm that the Brown's exponential smoothing model is also appropriate for implementation to management systems of small companiesto forecast a group of high frequency data.

  • Název v anglickém jazyce

    Forecasts for Financial nata Using ARCH-GARCH and Brown's Exponential Smoothing Models

  • Popis výsledku anglicky

    We compare the suitability of two statistical approaches for implementation in prediction systems of small companies. The first one is a very complex ARCH-GARCH model, the second one is a model based on Brown's exponential smoothing approach. Based on the statistical summary accuracy measures and on the easiness of model's applicability in management prediction systems, we confirm that the Brown's exponential smoothing model is also appropriate for implementation to management systems of small companiesto forecast a group of high frequency data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ECON '10. TECHNICAL UNIVERSITY OF OSTRAVA FACULTY OF ECONOMICS

  • ISBN

    978-80-248-2155-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku