The image recognition of brain-stem ultrasound images with using a neural network based on PCA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F11%3A%230003722" target="_blank" >RIV/47813059:19240/11:#0003722 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MeMeA.2011.5966701" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/MeMeA.2011.5966701</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MeMeA.2011.5966701" target="_blank" >10.1109/MeMeA.2011.5966701</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The image recognition of brain-stem ultrasound images with using a neural network based on PCA
Popis výsledku v původním jazyce
Abstract: This paper describes how to recognize substantia nigra (SN) area in ultrasound brain-stem images. The main goal is the classification of ROI SN in midbrain. The classification of images is useful to detection Parkinson's disease (PD), defects in SN. Work is based on image processing and is realized with the help of artificial neural networks and solve is realized with MATLAB, with Image Processing and Neural Network Toolboxes.
Název v anglickém jazyce
The image recognition of brain-stem ultrasound images with using a neural network based on PCA
Popis výsledku anglicky
Abstract: This paper describes how to recognize substantia nigra (SN) area in ultrasound brain-stem images. The main goal is the classification of ROI SN in midbrain. The classification of images is useful to detection Parkinson's disease (PD), defects in SN. Work is based on image processing and is realized with the help of artificial neural networks and solve is realized with MATLAB, with Image Processing and Neural Network Toolboxes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Medical Measurements and Applications Proceedings (MeMeA)
ISBN
978-1-4244-9336-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
137 - 142
Název nakladatele
—
Místo vydání
—
Místo konání akce
Bari, Itálie
Datum konání akce
30. 5. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—