ZPRACOVÁNÍ ULTRAZVUKOVÝCH OBRAZŮ POMOCÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ K DETEKCI PARKINSONOVY CHOROBY
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F11%3A%230003734" target="_blank" >RIV/47813059:19240/11:#0003734 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
ZPRACOVÁNÍ ULTRAZVUKOVÝCH OBRAZŮ POMOCÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ K DETEKCI PARKINSONOVY CHOROBY
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek představuje aplikaci pro zpracování neurologických medicínských dat k možné detekci Parkinsonovy choroby. Byla zpracována sada ultrazvukových obrazů, zpracování je založeno na prahování a sledování poklesu obsahu v ROI v oblasti substantia nigra pro všechny úrovně intenzity v intrakraniálním obraze. Aplikace je vytvořena v prostředí MATLAB, které nabízí efektivní nástroje pro zpracování obrazu, včetně práce s DICOM soubory. Práce ukazuje taktéž řešení pomocí umělé neuronové sítě, která přinášíautomatickou detekci dané oblasti substantia nigra. Počet stránek 10, které stránky to asi nezjistím , jelikož to bylo na CD/DVD. Nebylo to tištěné.
Název v anglickém jazyce
IMAGE PROCESSING OF ULTRASOUND IMAGES WITH USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO DETECTION OF PARKINSON´S DISEASE
Popis výsledku anglicky
This paper introduces an application for image processing of neurological medical data to potential diagnosis of Parkinson´s disease. For solution was processed a set of ultrasound images (TCS), processing is based on binary thresholding and tracing of decreasing tendency of area inside ROI in substantia nigra for all levels of intensity in TCS images. The application is developer in MATLAB that offers an effective tools for image processing, including working with DICOM files. Also this paper presentsa solution with using of artificial neural network that brings automatic recognition of SN area.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Conference Proceedings
ISBN
978-1-61804-055-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
587-596
Název nakladatele
Magnanimitas
Místo vydání
Hradec Králové
Místo konání akce
Hradec Králové
Datum konání akce
12. 12. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—