Echogenicity Measuring of Ultrasound Images based on Multi-Agent System to Appraisal of Diagnosis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F12%3A%230004408" target="_blank" >RIV/47813059:19240/12:#0004408 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Echogenicity Measuring of Ultrasound Images based on Multi-Agent System to Appraisal of Diagnosis

Popis výsledku v původním jazyce

This presented paper is focused on image processing of transcranial sonography (TCS) images to Parkinson´s disease recognition by means of own developed MATLAB application, more precisely on the first phase of pre-processing of TCS images. This phase isrealized by using multi-agent (MAS) system which analyze brightness inside ROI substantia nigra, more precisely echogenicity substantia nigra to potential risk of parkinsonism. Firstly, we detect global brightness of cut with ROI and subsequently only locally inside substantia nigra to detect lesions. Furthermore, paper also briefly presents phase of the main processing with exact measuring SN area and post-processing with saving the measured values to further analysis.

Název v anglickém jazyce

Echogenicity Measuring of Ultrasound Images based on Multi-Agent System to Appraisal of Diagnosis

Popis výsledku anglicky

This presented paper is focused on image processing of transcranial sonography (TCS) images to Parkinson´s disease recognition by means of own developed MATLAB application, more precisely on the first phase of pre-processing of TCS images. This phase isrealized by using multi-agent (MAS) system which analyze brightness inside ROI substantia nigra, more precisely echogenicity substantia nigra to potential risk of parkinsonism. Firstly, we detect global brightness of cut with ROI and subsequently only locally inside substantia nigra to detect lesions. Furthermore, paper also briefly presents phase of the main processing with exact measuring SN area and post-processing with saving the measured values to further analysis.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 3rd International Conference on Applied Informatics and Computing Theory (AICT '12)

ISBN

978-1-61804-130-2

ISSN

1790-5109

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

79-84

Název nakladatele

WSEAS Press

Místo vydání

Barcelona. Španělsko

Místo konání akce

Barcelona, Španělsko

Datum konání akce

1. 1. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—