Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Managerial D-M: Measuring of Risk Scenes and Tools of their Reducing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F12%3A%230004397" target="_blank" >RIV/47813059:19240/12:#0004397 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Managerial D-M: Measuring of Risk Scenes and Tools of their Reducing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is concerned with measuring and assessment of risk scenes in managerial decision-making (D-M). It builds upon the uncertainty of economic information, which is converted into the concept of risk scene expressed in terms of probability and usingconfidence intervals of the predicted quantities. The paper explains the relation of a degree of risk expressed by the classical information measure, bit, by the concept of confidence intervals, or possibly by the standard deviation. Forecasting systemsare applied which are based on the latest statistical theory and artificial neural networks. The degree of risk is assessed. The impact of these methods to risk reduction is judged in managerial decision-making.

  • Název v anglickém jazyce

    Managerial D-M: Measuring of Risk Scenes and Tools of their Reducing

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is concerned with measuring and assessment of risk scenes in managerial decision-making (D-M). It builds upon the uncertainty of economic information, which is converted into the concept of risk scene expressed in terms of probability and usingconfidence intervals of the predicted quantities. The paper explains the relation of a degree of risk expressed by the classical information measure, bit, by the concept of confidence intervals, or possibly by the standard deviation. Forecasting systemsare applied which are based on the latest statistical theory and artificial neural networks. The degree of risk is assessed. The impact of these methods to risk reduction is judged in managerial decision-making.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 30th International Conference Mathematical Methods in Economics

  • ISBN

    978-80-7248-779-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    540-545

  • Název nakladatele

  • Místo vydání

    Karviná, ČR

  • Místo konání akce

    Karviná, ČR

  • Datum konání akce

    1. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku