Data Mining and Cloud Concept
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F12%3A%230004400" target="_blank" >RIV/47813059:19240/12:#0004400 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
slovinština
Název v původním jazyce
Data Mining a cloud koncept
Popis výsledku v původním jazyce
Článek nejdříve standardní statistické metody jako jsou ACF a PACF, shlukování pro identifikaci informačních množin dat, které přicházejí v úvahu pro reprezentaci znalostí. Následně jsou popisované metody a nástroje pro zjišťování mechanizmů, kterými segenerují pozorování a následně se enerují prognózy.
Název v anglickém jazyce
Data Mining and Cloud Concept
Popis výsledku anglicky
Firstly, we use the standard statistical tools such as the autocorrelation/partial autocorrelation function, clustering, etc. to identify the chunks of information that are deemed essential for knowledge representation. Afterwards, we describe the underlying mechanism that generates the observed data and, in turn, to forecast future values.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků s KUZ XII, mezioborové česko-slovenske konferenci Kognice umělý život 2012
ISBN
978-80-86742-34-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
143-148
Název nakladatele
ČVUT Praha
Místo vydání
Praha, ČR
Místo konání akce
Průhonice u Prahy, ČR
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—