Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ultrasound medical image recognition with artificial intelligence for Parkinson's disease classification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F12%3A%230004409" target="_blank" >RIV/47813059:19240/12:#0004409 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ultrasound medical image recognition with artificial intelligence for Parkinson's disease classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper shows how to classify the medical ultrasound images by using artificial intelligence with experimental software with MATLAB. The main goal is a classification of ROI substantia nigra in midbrain. This classification of the images is useful todetection Parkinson´s disease. This work is based on image processing and is realized with the help of artificial intelligence which has been experimentally simulated in MATLAB software environment. This method is well applicable with Neural Network Toolbox in MATLAB.

  • Název v anglickém jazyce

    Ultrasound medical image recognition with artificial intelligence for Parkinson's disease classification

  • Popis výsledku anglicky

    This paper shows how to classify the medical ultrasound images by using artificial intelligence with experimental software with MATLAB. The main goal is a classification of ROI substantia nigra in midbrain. This classification of the images is useful todetection Parkinson´s disease. This work is based on image processing and is realized with the help of artificial intelligence which has been experimentally simulated in MATLAB software environment. This method is well applicable with Neural Network Toolbox in MATLAB.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mipro proceedings IEEE, Croatia

  • ISBN

    9781467325776

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    958-962

  • Název nakladatele

  • Místo vydání

    Opatija, Chorvatsko

  • Místo konání akce

    Opatija, Chorvatsko

  • Datum konání akce

    1. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku