Ultrasound medical image recognition with artificial intelligence for Parkinson's disease classification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F12%3A%230004409" target="_blank" >RIV/47813059:19240/12:#0004409 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Ultrasound medical image recognition with artificial intelligence for Parkinson's disease classification
Popis výsledku v původním jazyce
This paper shows how to classify the medical ultrasound images by using artificial intelligence with experimental software with MATLAB. The main goal is a classification of ROI substantia nigra in midbrain. This classification of the images is useful todetection Parkinson´s disease. This work is based on image processing and is realized with the help of artificial intelligence which has been experimentally simulated in MATLAB software environment. This method is well applicable with Neural Network Toolbox in MATLAB.
Název v anglickém jazyce
Ultrasound medical image recognition with artificial intelligence for Parkinson's disease classification
Popis výsledku anglicky
This paper shows how to classify the medical ultrasound images by using artificial intelligence with experimental software with MATLAB. The main goal is a classification of ROI substantia nigra in midbrain. This classification of the images is useful todetection Parkinson´s disease. This work is based on image processing and is realized with the help of artificial intelligence which has been experimentally simulated in MATLAB software environment. This method is well applicable with Neural Network Toolbox in MATLAB.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mipro proceedings IEEE, Croatia
ISBN
9781467325776
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
958-962
Název nakladatele
—
Místo vydání
Opatija, Chorvatsko
Místo konání akce
Opatija, Chorvatsko
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—