Automatic ROI positioning in ultrasound TCS images using artificial intelligence to Parkinson´s disease risk
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F12%3A%230004407" target="_blank" >RIV/47813059:19240/12:#0004407 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic ROI positioning in ultrasound TCS images using artificial intelligence to Parkinson´s disease risk
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this work is semi-automatic ROI positioning in transcranial images based on ANN module. We need to learn ANN to accurate positioning of ROI inside substantia nigra of transcranial images. Designed approach is based on image processing and is realized by means of artificial intelligence which has been experimentally simulated in MATLAB software environment. This method is well applicable with Neural Network Toolbox in MATLAB. Within this processing has been worked with a set of TCS images in grayscale and/or binary representation to experimental testing to automatic positioning.
Název v anglickém jazyce
Automatic ROI positioning in ultrasound TCS images using artificial intelligence to Parkinson´s disease risk
Popis výsledku anglicky
The aim of this work is semi-automatic ROI positioning in transcranial images based on ANN module. We need to learn ANN to accurate positioning of ROI inside substantia nigra of transcranial images. Designed approach is based on image processing and is realized by means of artificial intelligence which has been experimentally simulated in MATLAB software environment. This method is well applicable with Neural Network Toolbox in MATLAB. Within this processing has been worked with a set of TCS images in grayscale and/or binary representation to experimental testing to automatic positioning.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 1st international conference on Biologically Inspired Computation
ISBN
978-1-61804-089-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
139-144
Název nakladatele
WSEAS Press
Místo vydání
Faro, Portugalsko
Místo konání akce
Faro, Portugalsko
Datum konání akce
2. 5. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—