Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ROC and reproducibility analysis of designed algorithm for potential diagnosis of Parkinson´s dinase in ultrasound images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86081821" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86081821 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/47813059:19240/11:#0003725

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ROC and reproducibility analysis of designed algorithm for potential diagnosis of Parkinson´s dinase in ultrasound images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper introduces our experimental software which has been developer in MATLAB for potential detection of patology to detection of Parkinson´s disease. The algorithm is based on thresholding of intensity images, using the elliptical ROI followed by computing of area in this ROI for each intensity. The second step is statistical analysis of these data such as ROC curve, variability and Cohen´s kappa coefficient. We used DICOM or converted images into JPEG of TCS (transcranial ultrasound images). Thisstatistics is critical for appraisal of repeatability and reproducibility of designed algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    ROC and reproducibility analysis of designed algorithm for potential diagnosis of Parkinson´s dinase in ultrasound images

  • Popis výsledku anglicky

    This paper introduces our experimental software which has been developer in MATLAB for potential detection of patology to detection of Parkinson´s disease. The algorithm is based on thresholding of intensity images, using the elliptical ROI followed by computing of area in this ROI for each intensity. The second step is statistical analysis of these data such as ROC curve, variability and Cohen´s kappa coefficient. We used DICOM or converted images into JPEG of TCS (transcranial ultrasound images). Thisstatistics is critical for appraisal of repeatability and reproducibility of designed algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mathematical Models and Methods in Modern Science

  • ISBN

    978-1-61804-055-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    0-6

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Puerto De La Cruz

  • Místo konání akce

    Puerto De La Cruz, Tenerife

  • Datum konání akce

    10. 12. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku