Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Autonomous Decision System For Image Processing Of Ultrasound Images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F14%3A%230005335" target="_blank" >RIV/47813059:19240/14:#0005335 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Autonomous Decision System For Image Processing Of Ultrasound Images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The presented paper presents a developed program for image processing of medical ultrasound images based on thresholding in ROI of appropriate tissue. The algorithm has been developed for B-MODE ultrasound images in grayscale which is basic in ultrasoundimaging. The algorithm was checked in neurosonology field, for parkinsonic features of hyperechogenity in substantia nigra. The first phase is focused on pre-processing and ROI selection and automatic checking input quality of images based on global andaverage intensity. The core is based on computing of an area of hyperechogenic ROI. This method is useful to evaluation pathology and physiology according to descending area in accordance with increasing threshold. Actually is also checked using for raphe nuclei area.

  • Název v anglickém jazyce

    Autonomous Decision System For Image Processing Of Ultrasound Images

  • Popis výsledku anglicky

    The presented paper presents a developed program for image processing of medical ultrasound images based on thresholding in ROI of appropriate tissue. The algorithm has been developed for B-MODE ultrasound images in grayscale which is basic in ultrasoundimaging. The algorithm was checked in neurosonology field, for parkinsonic features of hyperechogenity in substantia nigra. The first phase is focused on pre-processing and ROI selection and automatic checking input quality of images based on global andaverage intensity. The core is based on computing of an area of hyperechogenic ROI. This method is useful to evaluation pathology and physiology according to descending area in accordance with increasing threshold. Actually is also checked using for raphe nuclei area.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proc.of The 2nd World Congress on Multimedia and Computer Science 2014

  • ISBN

    978-9938-9563-1-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    17-22

  • Název nakladatele

    N&N Global Technology

  • Místo vydání

    Tunisia

  • Místo konání akce

    Tunisia

  • Datum konání akce

    1. 1. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku