Genetic Optimization of Fuzzy Rule Based MAS Using Cognitive Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F12%3A%230004410" target="_blank" >RIV/47813059:19240/12:#0004410 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Genetic Optimization of Fuzzy Rule Based MAS Using Cognitive Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the contribution is to present Cognitive Analysis of fuzzy rule bases used in Genetic optimization of Multiagent system behavior. This Cognitive analysis allows to analyze behaviour caused by rules and sort them to Social, Group or Individualsets of the rules. Rules, which have same behaviour, can be reduced. This allows to decrease of the rules and number of genes in chromosome and also GA Search Space. The Fuzzy Rule Based Evolution System is presented. This system consists of three main parts the FUZNET, the GA-MPI and the Webots. Simple example based on the Box Pushing problem is presented.
Název v anglickém jazyce
Genetic Optimization of Fuzzy Rule Based MAS Using Cognitive Analysis
Popis výsledku anglicky
The aim of the contribution is to present Cognitive Analysis of fuzzy rule bases used in Genetic optimization of Multiagent system behavior. This Cognitive analysis allows to analyze behaviour caused by rules and sort them to Social, Group or Individualsets of the rules. Rules, which have same behaviour, can be reduced. This allows to decrease of the rules and number of genes in chromosome and also GA Search Space. The Fuzzy Rule Based Evolution System is presented. This system consists of three main parts the FUZNET, the GA-MPI and the Webots. Simple example based on the Box Pushing problem is presented.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SWARM AND EVOLUTIONARY COMPUTATION
ISBN
978-3-642-29352-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
165-173
Název nakladatele
SPRINGER HEIDELBERG
Místo vydání
Zakopane, Polsko
Místo konání akce
2012
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—