Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical deviations and characteristics of echogenicity level in substantia nigra due to different contrast of structures in B-images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F14%3A%230005337" target="_blank" >RIV/47813059:19240/14:#0005337 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical deviations and characteristics of echogenicity level in substantia nigra due to different contrast of structures in B-images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is focused on detection of statistical deviations of different echogenicity level in ultrasound B-MODE images which are used in neurosonology. In this case we use B-images acquired from transcranial temporal bone window to detection of parkinsonism. We observe level of hyperechogenicity in substantia nigra structure which is the main marker in B-images to Morbus Parkinson detection. We examined of 100 patients with different level of parkinsonism from left and right temporal bone window and we observe changes of echogenicity level. So, some primarily echogenic structures have different echogenicity level from left/right temporal bone window for the same patient. We developed an application to evaluation of echogenicity level in B -images andwith this application we have found these differences which we must eliminate to objective diagnosis against false echogenicity level. We must to find some statistical descriptors which characterize these deviations and to avoid incorrec

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical deviations and characteristics of echogenicity level in substantia nigra due to different contrast of structures in B-images

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is focused on detection of statistical deviations of different echogenicity level in ultrasound B-MODE images which are used in neurosonology. In this case we use B-images acquired from transcranial temporal bone window to detection of parkinsonism. We observe level of hyperechogenicity in substantia nigra structure which is the main marker in B-images to Morbus Parkinson detection. We examined of 100 patients with different level of parkinsonism from left and right temporal bone window and we observe changes of echogenicity level. So, some primarily echogenic structures have different echogenicity level from left/right temporal bone window for the same patient. We developed an application to evaluation of echogenicity level in B -images andwith this application we have found these differences which we must eliminate to objective diagnosis against false echogenicity level. We must to find some statistical descriptors which characterize these deviations and to avoid incorrec

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 5th International Conference on Mathematical Models for Engineering Science (MMES '14)

  • ISBN

    978-960-474-387-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    100-105

  • Název nakladatele

    WSEAS PRESS

  • Místo vydání

    Romania, Brasov

  • Místo konání akce

    Brasov

  • Datum konání akce

    1. 1. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku