Možnosti a trendy moderní počítačové analýzy obrazů z diagnostického ultrazvuku.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F14%3A%230005339" target="_blank" >RIV/47813059:19240/14:#0005339 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Možnosti a trendy moderní počítačové analýzy obrazů z diagnostického ultrazvuku.
Popis výsledku v původním jazyce
Počítačová analýza medicínských dat je dnes nedílnou součástí moderní diagnostiky. Zahrnuje analýzu obrazů pořízených z různých zobrazovacích metod. Tento příspěvek se věnuje aktuálním trendům a možnostem analýzy ultrazvukových obrazů. Popisuje základnífyzikální princip ultrazvuku, představuje jednotlivé režimy zobrazení a možnosti diagnostiky v různých oblastech. Zmiňuje taktéž možnosti fúze více zobrazovacích metod pro přesnější diagnostiku. Součástí příspěvku je také případová studia analýzy UZ B-obrazů mozkového kmene pomocí vlastního navrženého algoritmu, který díky svému principu je univerzální a reprodukovatelný. Je možné jej použít například k detekci aterosklerotických plátů v cévách jako prevenci vzniku ischemické cévní mozkové či srdeční příhody.
Název v anglickém jazyce
CAPABILITIES AND TRENDS OF MODERN COMPUTER ANALYSIS OF IMAGES FROM DIAGNOSTIC ULTRASOUND
Popis výsledku anglicky
Computer analysis of medical data is inseparable part of the modern diagnostics. It covers the computer analysis of images acquired from different imaging methods. This paper is focused on actual trends and capabilities of ultrasound images analysis. Describes the basic principle of the ultrasound and also introduces imaging modes of ultrasound images. Also are mentioned capabilities of imaging fusion to more accurate diagnostics. The part of this paper is also introduction of case study of the analysisof ultrasound B-images of the brain stem by own created algorithm which is universal and reproducible due to its principle. The algorithm could be used for example to detection of atherosclerotic plaques in arteries as the prophylaxis of ischemic stroke.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků Mezinárodní Masarykovy konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky 2014
ISBN
978-80-87952-07-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
28-37
Název nakladatele
MAGNANIMITAS
Místo vydání
Hradec Králové
Místo konání akce
Hradec Králové
Datum konání akce
1. 1. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—