How to Detect and Analyze Atherosclerotic Plaques in B-MODE Ultrasound Images: A Pilot Study of Reproducibility of Computer Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F16%3AN0000065" target="_blank" >RIV/47813059:19240/16:N0000065 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-44748-3_37" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-44748-3_37</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44748-3_37" target="_blank" >10.1007/978-3-319-44748-3_37</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How to Detect and Analyze Atherosclerotic Plaques in B-MODE Ultrasound Images: A Pilot Study of Reproducibility of Computer Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
This pilot study is focused on recognition and digital analysis of atherosclerotic plaques in ultrasound B-images. The plaques are displayed as differently echogenic regions depending on plaque composition. The first goal is to find significant features to plaque analysis in B-images. We developed software to finding hyperechogenicity of substantia nigra to Parkinson’s Disease evaluation in B-images. We try to discover how to use this software also for atherosclerotic plaques analysis. The software has a function of intelligent brightness detection. We use a set of 23 images, each of them was analyzed five times. The primary goal is to verify the reproducibility of this software to atherosclerotic plaques analysis in medical practice.
Název v anglickém jazyce
How to Detect and Analyze Atherosclerotic Plaques in B-MODE Ultrasound Images: A Pilot Study of Reproducibility of Computer Analysis
Popis výsledku anglicky
This pilot study is focused on recognition and digital analysis of atherosclerotic plaques in ultrasound B-images. The plaques are displayed as differently echogenic regions depending on plaque composition. The first goal is to find significant features to plaque analysis in B-images. We developed software to finding hyperechogenicity of substantia nigra to Parkinson’s Disease evaluation in B-images. We try to discover how to use this software also for atherosclerotic plaques analysis. The software has a function of intelligent brightness detection. We use a set of 23 images, each of them was analyzed five times. The primary goal is to verify the reproducibility of this software to atherosclerotic plaques analysis in medical practice.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: METHODOLOGY, SYSTEMS, AND APPLICATIONS, AIMSA 2016
ISBN
978-3-319-44748-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
360-363
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Varna
Datum konání akce
7. 9. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—