Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Geographical distribution of sustainable tourism development of the countries of the European Union using the machine learning method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F20%3AA0000706" target="_blank" >RIV/47813059:19240/20:A0000706 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Geographical distribution of sustainable tourism development of the countries of the European Union using the machine learning method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    On the one hand, the long-term growth of tourism leads to the development of the environment. The mass nature of tourism in recent years has created negative pressures on the social and natural environment. For these reasons, development needs to be geared towards sustainability. Creating an environment in which social, economic and environmental areas are consistent. Measuring the sustainability of tourism in the EU is based on the methodology of European indicators for assessing sustainable development. The article deals with the comparison of sustainable tourism of EU countries on the basis of selected indicators from individual areas of sustainability year-on-year comparison of 2012 and 2017 through machine learning methods and comparative analysis. The results show that there are countries that are still lagging behind in achieving sustainability goals in terms of renewables or waste production.

  • Název v anglickém jazyce

    Geographical distribution of sustainable tourism development of the countries of the European Union using the machine learning method

  • Popis výsledku anglicky

    On the one hand, the long-term growth of tourism leads to the development of the environment. The mass nature of tourism in recent years has created negative pressures on the social and natural environment. For these reasons, development needs to be geared towards sustainability. Creating an environment in which social, economic and environmental areas are consistent. Measuring the sustainability of tourism in the EU is based on the methodology of European indicators for assessing sustainable development. The article deals with the comparison of sustainable tourism of EU countries on the basis of selected indicators from individual areas of sustainability year-on-year comparison of 2012 and 2017 through machine learning methods and comparative analysis. The results show that there are countries that are still lagging behind in achieving sustainability goals in terms of renewables or waste production.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50901 - Other social sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    36th IBIMA Conference: Sustainable Economic Development and Advancing Education Excellence in the Era of Global Pandemic

  • ISBN

    9780999855157

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    11090-11097

  • Název nakladatele

    INT BUSINESS INFORMATION MANAGEMENT ASSOC-IBIMA

  • Místo vydání

    USA

  • Místo konání akce

    Granada, Spain

  • Datum konání akce

    4. 11. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku