Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation of ranking similarity in ordinal ranking problems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F11%3A%230001446" target="_blank" >RIV/47813059:19520/11:#0001446 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation of ranking similarity in ordinal ranking problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In ordinal ranking problems objects, alternatives, products, services, etc. are ranked by several experts and the goal is to convert a set of (generally different) rankings into the final group consensus ranking. However, this goal depends on a degree ofagreement among rankings. With random rankings one cannot expect to get meaningful consensus, but if rankings are "close" and represent agreement between experts, then the final group consensus has much more sense. The aim of this article is to presentthe evaluation of similarity among rankings, which is based on Kendall's ? and W, Spearman's ?, Pearson's r and dot product of vectors. Cases without and with ties are discussed as well as a problem of similarity between incomplete rankings (top k lists). Explanations are based on examples.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of ranking similarity in ordinal ranking problems

  • Popis výsledku anglicky

    In ordinal ranking problems objects, alternatives, products, services, etc. are ranked by several experts and the goal is to convert a set of (generally different) rankings into the final group consensus ranking. However, this goal depends on a degree ofagreement among rankings. With random rankings one cannot expect to get meaningful consensus, but if rankings are "close" and represent agreement between experts, then the final group consensus has much more sense. The aim of this article is to presentthe evaluation of similarity among rankings, which is based on Kendall's ? and W, Spearman's ?, Pearson's r and dot product of vectors. Cases without and with ties are discussed as well as a problem of similarity between incomplete rankings (top k lists). Explanations are based on examples.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta academica karviniensia

  • ISSN

    1212-415X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    119-128

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus