An Influence of Random Number Generation Function to Multiagent Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F12%3A%230001837" target="_blank" >RIV/47813059:19520/12:#0001837 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Influence of Random Number Generation Function to Multiagent Systems
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with modeling and simulation of business processes. A multiagent system was implemented as a tool to manage the simulation. Mul-tiagent systems often operate with random (respectively pseudorandom) generated parameters in order to represent unpredictable phenomena. The aiml of the paper is to show the influence of different random number generation functions to the real multiagent system outputs. It is obvious, that outputs of the multiagent system simulation differs from turn to turn, but the motivation was to find, if the differences are significant. An accurate number of agents with the same parameters were used for each case, with different kinds of randomness while generating agent?s internal state attributes. The results obtainedshow that using inappropriate random number generation function leads to significant output data distortion, so the generation function selection must be done very carefully.
Název v anglickém jazyce
An Influence of Random Number Generation Function to Multiagent Systems
Popis výsledku anglicky
The paper deals with modeling and simulation of business processes. A multiagent system was implemented as a tool to manage the simulation. Mul-tiagent systems often operate with random (respectively pseudorandom) generated parameters in order to represent unpredictable phenomena. The aiml of the paper is to show the influence of different random number generation functions to the real multiagent system outputs. It is obvious, that outputs of the multiagent system simulation differs from turn to turn, but the motivation was to find, if the differences are significant. An accurate number of agents with the same parameters were used for each case, with different kinds of randomness while generating agent?s internal state attributes. The results obtainedshow that using inappropriate random number generation function leads to significant output data distortion, so the generation function selection must be done very carefully.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
O - Projekt operacniho programu
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
In Proceedings: LNAI 7327. Agent and Multi-Agent Systems. Technologies and Applications.
ISBN
978-3-642-30946-5
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
340-349
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlín
Místo konání akce
Dubrovnik, Chorvatsko
Datum konání akce
1. 1. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—