Self-learning Bayesian Networks in Diagnosis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F14%3A%230002597" target="_blank" >RIV/47813059:19520/14:#0002597 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705091401165X" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705091401165X</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2014.08.200" target="_blank" >10.1016/j.procs.2014.08.200</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Self-learning Bayesian Networks in Diagnosis
Popis výsledku v původním jazyce
The article presents the main bases of artificial intelligence, probabilistic diagnostic methods, development of the diagnostic database and diagnostic base of knowledge and Bayesian networks as a base of the diagnostic self-learning systems which are commonly used in medicine to recognize diseases on the basis of symptoms. Probabilistic models of diagnostic networks are based on the Bayesian formulas. These formulas let us determine probabilities of causes on the basis of probabilities of results. Thisis the reason why databases must be created and adequate probabilities determined. Results of this research are then analyzed by means of statistical methods.
Název v anglickém jazyce
Self-learning Bayesian Networks in Diagnosis
Popis výsledku anglicky
The article presents the main bases of artificial intelligence, probabilistic diagnostic methods, development of the diagnostic database and diagnostic base of knowledge and Bayesian networks as a base of the diagnostic self-learning systems which are commonly used in medicine to recognize diseases on the basis of symptoms. Probabilistic models of diagnostic networks are based on the Bayesian formulas. These formulas let us determine probabilities of causes on the basis of probabilities of results. Thisis the reason why databases must be created and adequate probabilities determined. Results of this research are then analyzed by means of statistical methods.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
O - Projekt operacniho programu
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION @ ENGINEERING SYSTEMS 18TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2014
ISBN
—
ISSN
1877-0509
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1426-1435
Název nakladatele
Gdynia Maritime Univ, KES Int
Místo vydání
Gdynia
Místo konání akce
Gdynia
Datum konání akce
15. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000345394100151