Probabilistic assessment of tunnel construction performance based on data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00202014" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00202014 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.tust.2013.02.006" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.tust.2013.02.006</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.tust.2013.02.006" target="_blank" >10.1016/j.tust.2013.02.006</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Probabilistic assessment of tunnel construction performance based on data

Popis výsledku v původním jazyce

A probabilistic model for estimating tunnel excavation time is learnt with data from past tunnel projects. The model is based on the Dynamic Bayesian Network technique. The model inputs are determined through an analysis of data from three tunnels builtby means of the conventional tunneling method. The data motivate the development of a novel probability distribution to describe the excavation performance. In addition, the probability of construction failure events and the delay caused by such failuresare estimated using databases available in the literature. The model is applied to a case study, in which it is demonstrated how observations from the tunnel construction process can be included to continuously update the prediction of excavation time.

Název v anglickém jazyce

Probabilistic assessment of tunnel construction performance based on data

Popis výsledku anglicky

A probabilistic model for estimating tunnel excavation time is learnt with data from past tunnel projects. The model is based on the Dynamic Bayesian Network technique. The model inputs are determined through an analysis of data from three tunnels builtby means of the conventional tunneling method. The data motivate the development of a novel probability distribution to describe the excavation performance. In addition, the probability of construction failure events and the delay caused by such failuresare estimated using databases available in the literature. The model is applied to a case study, in which it is demonstrated how observations from the tunnel construction process can be included to continuously update the prediction of excavation time.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Tunnelling and Underground Space Technology

ISSN

0886-7798

e-ISSN

—

Svazek periodika

2013

Číslo periodika v rámci svazku

37

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

62-78

Kód UT WoS článku

000320221000007

EID výsledku v databázi Scopus

—