Riziková analýza v tunelových stavbách - prehĺad

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F16%3A00306766" target="_blank" >RIV/68407700:21110/16:00306766 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Riziková analýza v tunelových stavbách - prehĺad

Popis výsledku v původním jazyce

Stavební proces je ovlivněn nejistotami a riziky, jejichž zhodnocení pomocí rizikové analýzy je základní informací pro rozhodování v rámci plánování a řízení projektů - rizikový management. V tunelových stavbách způsobují značnou část nejistot neznámé geotechnické podmínky a lidský faktor při postupu výstavby. Pro spolehlivou predikci průběhu tunelové stavby je nutné určit realistické vstupní parametry pravděpodobnostních modelů. V dosavadní praxi naprosto převažuje určování expertním odhadem. Expertní odhady však bývají zkreslené a měly by být podepřené analýzou dat z dříve realizovaných tunelů. Pro zhodnocení nejistot a predikci stavebního procesu je ve světě nejrozšířenější pravděpodobnostní model (určitě aspoň v oblasti podzemního stavitelství). Vedle jednoduchých modelů jsou navrženy pokročilé modely využívající bayesovské sítě, které znázorňují graficky závislosti mezi náhodnými proměnnými. Výhodou těchto pokročilých modelů je možnost provedení aktualizované analýzy s novými daty získanými z další etapy výstavby. Článek čtenáře seznamuje s těmito pokročilými nástroji rizikové analýzy s hlavním zaměřením na bayesovské sítě či dynamické bayesovské sítě, které jsou vhodnější pro tunelové stavby. Vedle popisu základního principu použití bayesovské sítě jakožto nástroje rizikové analýzy je v článku zmíněno použití bayesovského přístupu pro řešení úloh ražeb tunelu v rámci projektu CESTI.

Název v anglickém jazyce

Risk analysis in underground structures - overview

Popis výsledku anglicky

The building process is affected by the uncertainties and risks. Evaluation the risk analysis is the basic information for the decision-making in project planning and management. The unknown geotechnical conditions and the human factor in the process of construction cause a significant part of the uncertainty. It is necessary to determine realistic input parameters of probabilistic models for reliable prediction of tunnel construction. In current practice expert estimate is quite prevalent. Expert estimates tend to be biased and should be supported by analysis of data from the previously completed tunnels. The probabilistic model is the world's most widely used for assessing uncertainties and predicting the construction process (certainly at least in the field of underground construction). Besides simple models there are designed advanced models using Bayesian networks, which graphically depict the dependencies between random variables. The advantage of these advanced models is the ability to perform updated analysis of new data obtained from the next phase of construction. The paper describes these advanced tools of risk analysis with a focus on Bayesian networks or dynamic Bayesian networks (which are more suitable for tunnel construction) and it gives the use of Bayesian approach for solving the tunnel excavation under the CESTI project. The paper mentions the basic summary of tool for risk analysis too.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020168" target="_blank" >TE01020168: Centrum pro efektivní a udržitelnou dopravní infrastrukturu (CESTI)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Geotechnika/Geotechnics 2016

ISBN

978-80-248-3935-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

188-195

Název nakladatele

Archiv VŠB-TUO

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Horný Smokovec

Datum konání akce

21. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—