Nestandardní shluková analýza v regionální analýze
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F14%3A%230002838" target="_blank" >RIV/47813059:19520/14:#0002838 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Nestandardní shluková analýza v regionální analýze
Popis výsledku v původním jazyce
Většina analýz požaduje kategorizaci zpracovávaných objektů podle vybraných kritérií. Jednou z metod je shluková analýza. Standardní metody shlukové analýzy neposkytují informaci o interakci analyzovaných subjektů, například o prostorových souvislostech.Příspěvek se zabývá možnou kategorizací vybraných obcí Moravskoslezského kraje, shluková analýza je tvořena na základě výdajů a příjmů obecních rozpočtů. Shluky jsou vytvářeny metodou precedencí, čímž jsou oproti shluků vytvářených pomocí klasických metod zohledněny sousednosti jednotlivých obcí. Rovněž dochází k zohlednění relativních prostorových změn sledovaných veličin, tj. k zohlednění nárůstů a poklesů sledovaných veličin mezi sousedícími obcemi. Cílem článku je ukázat nové metody použitelné přishlukování. Článek vznikl na základě výzkumu projektu SGS
Název v anglickém jazyce
Non - standard cluster analysiss in regional analysis
Popis výsledku anglicky
Most of the analysis requires categorization of objects processed by selected criteria. One of this method is a cluster analysis. Standard methods of cluster analysis do not provide information on the interaction of analyzed subjects, for example the spatial context. The paper deals with the possible categorization of selected municipalities in Moravian-Silesian Region, cluster analysis is made on the basis of expenditure and income for municipal budgets. Clusters are created by precedence, which are compared to the clusters produced by classical methods take into account the adjacency individual municipalities. Also, there is a consideration of the relative spatial variation of observed variables, i.e. to take account of rise and fall of monitored variables between neighboring municipalities. This article aims to demonstrate new methods for the clustering.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
15. Mezinárodní vědecká konference Medzinárodné vzťahy 2014:"Aktuálne otázky svetovej ekonomiky a politiky"
ISBN
978-80-225-3980-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
55-65
Název nakladatele
Ekonomická univerzita, Katedra mezinárodných vztahov. Bratislava
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Smolenice
Datum konání akce
5. 12. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—