Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A New Approach to a Derivation of a Priority Vector from an Interval Comparison Matrix in a Group AHP Framework

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F16%3A00010522" target="_blank" >RIV/47813059:19520/16:00010522 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A New Approach to a Derivation of a Priority Vector from an Interval Comparison Matrix in a Group AHP Framework

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the article is to present a new approach to a derivation of a priority vector form an interval comparison matrix in a group AHP framework. It is supposed that preferences of individual decision makers are aggregated into a group interval comparison matrix, and the priority weights of all alternatives are estimated via the geometric mean method generalized to interval numbers with the use of interval arithmetic. This approach differs from usual solutions of the problem based on linear programming methods or a decomposition of the interval comparison matrix into crisp matrices, followed by the eigenvalue method. This new approach is demonstrated on an example, and a comparison with a standard group AHP is provided as well.

  • Název v anglickém jazyce

    A New Approach to a Derivation of a Priority Vector from an Interval Comparison Matrix in a Group AHP Framework

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the article is to present a new approach to a derivation of a priority vector form an interval comparison matrix in a group AHP framework. It is supposed that preferences of individual decision makers are aggregated into a group interval comparison matrix, and the priority weights of all alternatives are estimated via the geometric mean method generalized to interval numbers with the use of interval arithmetic. This approach differs from usual solutions of the problem based on linear programming methods or a decomposition of the interval comparison matrix into crisp matrices, followed by the eigenvalue method. This new approach is demonstrated on an example, and a comparison with a standard group AHP is provided as well.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 8th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT 2016)

  • ISBN

    978-3-319-39629-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    193-201

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Switzerland

  • Místo konání akce

    Puerto de la Cruz

  • Datum konání akce

    15. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku