A New Approach to a Derivation of a Priority Vector from an Interval Comparison Matrix in a Group AHP Framework
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F16%3A00010522" target="_blank" >RIV/47813059:19520/16:00010522 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A New Approach to a Derivation of a Priority Vector from an Interval Comparison Matrix in a Group AHP Framework
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the article is to present a new approach to a derivation of a priority vector form an interval comparison matrix in a group AHP framework. It is supposed that preferences of individual decision makers are aggregated into a group interval comparison matrix, and the priority weights of all alternatives are estimated via the geometric mean method generalized to interval numbers with the use of interval arithmetic. This approach differs from usual solutions of the problem based on linear programming methods or a decomposition of the interval comparison matrix into crisp matrices, followed by the eigenvalue method. This new approach is demonstrated on an example, and a comparison with a standard group AHP is provided as well.
Název v anglickém jazyce
A New Approach to a Derivation of a Priority Vector from an Interval Comparison Matrix in a Group AHP Framework
Popis výsledku anglicky
The aim of the article is to present a new approach to a derivation of a priority vector form an interval comparison matrix in a group AHP framework. It is supposed that preferences of individual decision makers are aggregated into a group interval comparison matrix, and the priority weights of all alternatives are estimated via the geometric mean method generalized to interval numbers with the use of interval arithmetic. This approach differs from usual solutions of the problem based on linear programming methods or a decomposition of the interval comparison matrix into crisp matrices, followed by the eigenvalue method. This new approach is demonstrated on an example, and a comparison with a standard group AHP is provided as well.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50204 - Business and management
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 8th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT 2016)
ISBN
978-3-319-39629-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
193-201
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Puerto de la Cruz
Datum konání akce
15. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—