Ranking Alternatives by Pairwise Comparisons Matrix with Fuzzy Elements on Alo-Group

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F16%3A00010661" target="_blank" >RIV/47813059:19520/16:00010661 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39627-9_32" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39627-9_32</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39627-9_32" target="_blank" >10.1007/978-3-319-39627-9_32</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Ranking Alternatives by Pairwise Comparisons Matrix with Fuzzy Elements on Alo-Group

Popis výsledku v původním jazyce

The decision making problem considered in this paper is to rank n alternatives from the best to the worst, using the information given by the decision maker in the form of an n by n pairwise compar isons matrix. Here, we deal with a pairwise comparisons matrix with fuzzy elements (PCF matrix). Fuzzy elements of the pairwise comparisons matrix are applied whenever the decision maker is not sure about the value of his/her evaluation, or, the elements of the PCF matrix are aggregated crisp evaluations in a group decision making problem. We investigate pairwise comparisons matrices with elements from an abelian linearly ordered group (alo-group) over a real interval. We propose a method starting from construction of fuzzy elements of a reciprocal PCF matrix, calculating its consistency and resulting into computation of the priority vector associated to the ranking of the alternatives. Illustrating examples are presented and discussed.

Název v anglickém jazyce

Ranking Alternatives by Pairwise Comparisons Matrix with Fuzzy Elements on Alo-Group

Popis výsledku anglicky

The decision making problem considered in this paper is to rank n alternatives from the best to the worst, using the information given by the decision maker in the form of an n by n pairwise compar isons matrix. Here, we deal with a pairwise comparisons matrix with fuzzy elements (PCF matrix). Fuzzy elements of the pairwise comparisons matrix are applied whenever the decision maker is not sure about the value of his/her evaluation, or, the elements of the PCF matrix are aggregated crisp evaluations in a group decision making problem. We investigate pairwise comparisons matrices with elements from an abelian linearly ordered group (alo-group) over a real interval. We propose a method starting from construction of fuzzy elements of a reciprocal PCF matrix, calculating its consistency and resulting into computation of the priority vector associated to the ranking of the alternatives. Illustrating examples are presented and discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-02424S" target="_blank" >GA14-02424S: Metody operačního výzkumu pro podporu rozhodování v podmínkách neurčitosti</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 8th KES International Conference on Intelligent Decision Technologies (KES-IDT 2016)

ISBN

978-3-319-39627-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

371-380

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg, BRD

Místo konání akce

Tenerife, Spain

Datum konání akce

14. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000389636900032