Strict and Strong Consistency in Pairwise Comparisons Matrix With Fuzzy Elements

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F17%3A00010977" target="_blank" >RIV/47813059:19520/17:00010977 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Strict and Strong Consistency in Pairwise Comparisons Matrix With Fuzzy Elements

Popis výsledku v původním jazyce

The decision making problem considered here is to rank n alternatives from the best to the worst, using the information given by the decision maker-s in the form of an n n pairwise comparisons matrix. Here, we deal with pairwise comparisons matrices with fuzzy elements. Fuzzy elements of the pairwise comparisons matrix are applied whenever the decision maker is uncertain about the value of his/her evaluation of the relative importance of elements in question. We investigate pairwise comparisons matrices with elements from abelian linearly, ordered group /alo-group/ over a real interval which is a generalization of traditional multiplicative or additive approaches.

Název v anglickém jazyce

Strict and Strong Consistency in Pairwise Comparisons Matrix With Fuzzy Elements

Popis výsledku anglicky

The decision making problem considered here is to rank n alternatives from the best to the worst, using the information given by the decision maker-s in the form of an n n pairwise comparisons matrix. Here, we deal with pairwise comparisons matrices with fuzzy elements. Fuzzy elements of the pairwise comparisons matrix are applied whenever the decision maker is uncertain about the value of his/her evaluation of the relative importance of elements in question. We investigate pairwise comparisons matrices with elements from abelian linearly, ordered group /alo-group/ over a real interval which is a generalization of traditional multiplicative or additive approaches.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 20th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making

ISBN

978-80-7464-932-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

176-187

Název nakladatele

University of Ostrava, IRAFM

Místo vydání

Ostrava, CZ

Místo konání akce

Pardubice

Datum konání akce

17. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000418391500020