Process mining of events log from Windows
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F18%3A00011094" target="_blank" >RIV/47813059:19520/18:00011094 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ceur-ws.org/Vol-2270/" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-2270/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Process mining of events log from Windows
Popis výsledku v původním jazyce
We can use process mining also for analyzing events log from windows operating systems. The event is characterized by Microsoft as a record of a computer's alerts and notifications. Every recorded event has any significant occurrence in the system or in a program that requires being notified. Process mining should be used for troubleshooting of some windows system errors that are stored in the mentioned events log. The case study deals with using Disco software tool for process mining of events log from windows 10 operating system. There will be mentioned some steps of this case study such as acquisition, preparing, importing and process mining of data from Windows 10 events log.
Název v anglickém jazyce
Process mining of events log from Windows
Popis výsledku anglicky
We can use process mining also for analyzing events log from windows operating systems. The event is characterized by Microsoft as a record of a computer's alerts and notifications. Every recorded event has any significant occurrence in the system or in a program that requires being notified. Process mining should be used for troubleshooting of some windows system errors that are stored in the mentioned events log. The case study deals with using Disco software tool for process mining of events log from windows 10 operating system. There will be mentioned some steps of this case study such as acquisition, preparing, importing and process mining of data from Windows 10 events log.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 8th International Symposium on Data-driven Process Discovery and Analysis (SIMPDA 2018)
ISBN
—
ISSN
1613-0073
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
73-77
Název nakladatele
CEUR-WS.org
Místo vydání
Sevilla
Místo konání akce
Seville, Spain
Datum konání akce
13. 12. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—