Simulation optimizer used for testing optimization methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F16%3A43931501" target="_blank" >RIV/49777513:23210/16:43931501 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Simulation optimizer used for testing optimization methods

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the developed simulation optimizer used for testing different optimization methods on discrete simulation models and testing functions. Various modified heuristic (metaheuristic) optimization methods - Random Search, Downhill Simplex, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Simulated Annealing, Evolution Strategy; Differential Evolution and Self Organizing Migrating Algorithm - are implemented in the proposed simulation optimizer. The simulation optimizer can also be remotely controlled by an application using client - server architecture. The architecture Client - Server was chosen to accelerate the testing of a large number of different settings of the implemented heuristic optimization methods. Furthermore, we developed an application that automatically evaluates the success of finding the optimum by the optimization methods and other evaluation criteria.

Název v anglickém jazyce

Simulation optimizer used for testing optimization methods

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the developed simulation optimizer used for testing different optimization methods on discrete simulation models and testing functions. Various modified heuristic (metaheuristic) optimization methods - Random Search, Downhill Simplex, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Simulated Annealing, Evolution Strategy; Differential Evolution and Self Organizing Migrating Algorithm - are implemented in the proposed simulation optimizer. The simulation optimizer can also be remotely controlled by an application using client - server architecture. The architecture Client - Server was chosen to accelerate the testing of a large number of different settings of the implemented heuristic optimization methods. Furthermore, we developed an application that automatically evaluates the success of finding the optimum by the optimization methods and other evaluation criteria.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20301 - Mechanical engineering

Projekt

<a href="/cs/project/LO1502" target="_blank" >LO1502: Rozvoj Regionálního technologického institutu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth

ISBN

978-0-9860419-8-3

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

1429-1445

Název nakladatele

International Business Information Management Association - IBIMA

Místo vydání

Norristown

Místo konání akce

Seville, Spain

Datum konání akce

9. 11. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000392785700146