Simulační optimalizace pro diskrétní simulaci výrobních systémů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F13%3A43919500" target="_blank" >RIV/49777513:23210/13:43919500 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Simulační optimalizace pro diskrétní simulaci výrobních systémů

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek se zabývá využitím vybraných heuristických metod vhodných pro simulační optimalizaci. Jedná se o následující stochasticko-heuristické metody ? Random Search, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Downhill Simplex, Simulated Annealing, Differential Evolution a Evolution Strategy. Tyto metody byly modifikovány za účelem využití v rámci diskrétní simulace, kde automaticky mění nastavení vstupních parametrů simulačního modelu v závislosti na hodnotě specifikované účelové funkce. Simulační testování bylo provedeno na třech diskrétních simulačních modelech a čtyřech testovacích funkcích. Byla také vytvořena softwarová aplikace, která je schopna nalézt optimum specifikované účelové funkce diskrétního simulačního modelu sestaveném pomocí simulačního nástroje Arena, nebo Plant Simulation. Pomocí druhého modulu ve vytvořené aplikaci lze testovat nastavení jednotlivých parametrů zvolené optimalizační metody.

Název v anglickém jazyce

Simulation Optimization Used For Discrete Event Simulation of Production Systems

Popis výsledku anglicky

The paper deals with using selected heuristic methods used for simulation optimization. These methods are Random Search, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Downhill Simplex, Simulated Annealing, Differential Evolution and Evolution Strategy. Methods were modified in such a way that they are applicable for discrete event simulation optimization purposes. Methods automatically adapt input parameters of discrete event simulation models considering the value of the specified objective function. Methods were tested on three discrete event simulation models and four testing functions. We developed software application which searches for the global optimum of specified objective function of discrete event simulation model built by Arena or PlantSimulation. The user can test different setting the optimization method parameters by the using second module in the application.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JP - Průmyslové procesy a zpracování

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů