SIMULATION OPTIMIZER AND OPTIMIZATION METHODS TESTING ON DISCRETE EVENT SIMULATIONS MODELS AND TESTING FUNCTIONS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F13%3A43920142" target="_blank" >RIV/49777513:23210/13:43920142 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SIMULATION OPTIMIZER AND OPTIMIZATION METHODS TESTING ON DISCRETE EVENT SIMULATIONS MODELS AND TESTING FUNCTIONS
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with testing of selected optimization methods used for optimization of specified objective functions of three discrete event simulation models and four selected testing functions. The developed simulation optimizer uses modified optimization methods which automatically adapt input parameters of discrete event simulation models. Random Search, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Downhill Simplex, Simulated Annealing, Differential Evolution and Evolution Strategy were modified in such a way that they are applicable for discrete event simulation optimization purposes. The other part of the application is focused on testing the implemented optimization methods. We have proposed some evaluation techniques which express the success of the optimization method in different ways. These techniques use calculated box plot characteristics from the series of optimization experiments.
Název v anglickém jazyce
SIMULATION OPTIMIZER AND OPTIMIZATION METHODS TESTING ON DISCRETE EVENT SIMULATIONS MODELS AND TESTING FUNCTIONS
Popis výsledku anglicky
The paper deals with testing of selected optimization methods used for optimization of specified objective functions of three discrete event simulation models and four selected testing functions. The developed simulation optimizer uses modified optimization methods which automatically adapt input parameters of discrete event simulation models. Random Search, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Downhill Simplex, Simulated Annealing, Differential Evolution and Evolution Strategy were modified in such a way that they are applicable for discrete event simulation optimization purposes. The other part of the application is focused on testing the implemented optimization methods. We have proposed some evaluation techniques which express the success of the optimization method in different ways. These techniques use calculated box plot characteristics from the series of optimization experiments.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JR - Ostatní strojírenství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the European Modeling and Simulation Symposium
ISBN
978-88-97999-22-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
50-59
Název nakladatele
DIME Universita
Místo vydání
Genova
Místo konání akce
ATHENS, GREECE
Datum konání akce
25. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—