Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Simulation Optimization - Testing Evolution Strategy and Simulated Annealing and Their Setting of the Parameters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F15%3A43926295" target="_blank" >RIV/49777513:23210/15:43926295 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.ibima.org/NL2015/papers/enek.html" target="_blank" >http://www.ibima.org/NL2015/papers/enek.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Simulation Optimization - Testing Evolution Strategy and Simulated Annealing and Their Setting of the Parameters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with testing selected optimization methods - Random Search, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Downhill Simplex, Simulated Annealing, Differential Evolution and Evolution Strategy. The paper is especially focused on Evolution Strategy and Simulated Annealing and their setting of the parameters used to search for the global optimum of specified objective functions (considering the objectives of the discrete event simulation models - "The Assembly Line", "The Penalty" and "The Manufacturing System and Logistics") and testing functions - DeJong's, Rosenbrock's, Michalewicz's and Ackley's. The optimization methods had to be modified for simulation optimization. We specified the evaluation methods considering the success of finding the global optimum defined in the search space.

  • Název v anglickém jazyce

    Simulation Optimization - Testing Evolution Strategy and Simulated Annealing and Their Setting of the Parameters

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with testing selected optimization methods - Random Search, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Downhill Simplex, Simulated Annealing, Differential Evolution and Evolution Strategy. The paper is especially focused on Evolution Strategy and Simulated Annealing and their setting of the parameters used to search for the global optimum of specified objective functions (considering the objectives of the discrete event simulation models - "The Assembly Line", "The Penalty" and "The Manufacturing System and Logistics") and testing functions - DeJong's, Rosenbrock's, Michalewicz's and Ackley's. The optimization methods had to be modified for simulation optimization. We specified the evaluation methods considering the success of finding the global optimum defined in the search space.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JR - Ostatní strojírenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0093" target="_blank" >ED2.1.00/03.0093: Regionální technologický institut - RTI</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Innovation Vision 2020: From Regional Development Sustainability to Global Economic Growth

  • ISBN

    978-0-9860419-4-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    1754-1771

  • Název nakladatele

    International Business Information Management Association (IBIMA

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Amsterdam

  • Datum konání akce

    7. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000360508700172