Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Simulation Optimization - Testing Selected Optimization Methods and Their Setting of the Parameters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F14%3A43922772" target="_blank" >RIV/49777513:23210/14:43922772 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.scientific.net/AMR.980.198" target="_blank" >http://www.scientific.net/AMR.980.198</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.980.198" target="_blank" >10.4028/www.scientific.net/AMR.980.198</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Simulation Optimization - Testing Selected Optimization Methods and Their Setting of the Parameters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with testing optimization methods and their setting of the parameters used to search for the global optimum of specified objective functions. The objective functions were specified considering the objectives of the discrete event simulation models. We specified the evaluation methods considering the success of finding the global optimum (or the best found objective function value) the in defined search space. We tested Random Search, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Downhill Simplex, Simulated Annealing, Differential Evolution and Evolution Strategy. After the testing we proposed some slight modifications of the Downhill Simplex and Differential Evolution optimization methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Simulation Optimization - Testing Selected Optimization Methods and Their Setting of the Parameters

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with testing optimization methods and their setting of the parameters used to search for the global optimum of specified objective functions. The objective functions were specified considering the objectives of the discrete event simulation models. We specified the evaluation methods considering the success of finding the global optimum (or the best found objective function value) the in defined search space. We tested Random Search, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Downhill Simplex, Simulated Annealing, Differential Evolution and Evolution Strategy. After the testing we proposed some slight modifications of the Downhill Simplex and Differential Evolution optimization methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JR - Ostatní strojírenství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0093" target="_blank" >ED2.1.00/03.0093: Regionální technologický institut - RTI</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Modern Technologies for Engineering, Applied Mechanics and Material Science

  • ISBN

    978-3-03835-158-0

  • ISSN

    1022-6680

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    198-202

  • Název nakladatele

    Trans Tech Publications

  • Místo vydání

    Durnten-Zurich, Switzerland

  • Místo konání akce

    Sarawak, Malaysia

  • Datum konání akce

    7. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku