Předběžná zpráva o snaze o strojové rozpoznání jednotlivých vírů v PIV datech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F18%3A43953571" target="_blank" >RIV/49777513:23210/18:43953571 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Předběžná zpráva o snaze o strojové rozpoznání jednotlivých vírů v PIV datech
Popis výsledku v původním jazyce
Na základě nedávných výsledků výzkumu supratekutého hélia ukazujících, že kvantová turbulence je na velkých měřítkách nerozlišitelná od klasické, ačkoli na malých měřítkách se její popis diametrálně liší – cirkulace je kvantovaná a viskozita nulová, navrhujeme se i při výzkumu klasické turbulence více zaměřit na chování jednotlivých vírů ze statistického hlediska. K tomuto účelu pomalu vyvíjíme algoritmus, který nalezne jednotlivé víry v rychlostních polích naměřených standardní metodou PIV (Particle Image Velocimetry). Zatím to funguje jen částečně, tento příspěvek tedy není popisem fungujícího algoritmu, spíše směsí nápadů.
Název v anglickém jazyce
Preliminary report on machine identification of individual vortices in measured PIV data
Popis výsledku anglicky
Recent research of superfluid He4 shows that the quantum turbulence is indistinguishable from the classical one at the large length-scales, although at small length-scales is their desrciption different - the circulation is quantized and viscozity is zero. Hence we suggest to focus to the behavior of individual vortices even in the research of classical turbulence. We slowly develop an algorithm, which finds individual vortices in velocity fields obtained by a standard technique of PIV (Particle Image Velocimetry). At this moment the algortihm works partly, therefore this report is not a description of working algorithm, but it is just a mixture of ideas.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů