Individual Vortex Searching Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F20%3A43958567" target="_blank" >RIV/49777513:23210/20:43958567 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www2.it.cas.cz/fm/im/im/proceeding/2020/8" target="_blank" >http://www2.it.cas.cz/fm/im/im/proceeding/2020/8</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14311/TPFM.2020.008" target="_blank" >10.14311/TPFM.2020.008</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Individual Vortex Searching Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
The turbulent flows consist of vortices and other coherent structures, whose motion is such highly ordered, that it is usually considered to be random. We try to bring light into this problem by using the ideas coming from research of superfluid flows, where the turbulence consists of quantized vortices - linear topological singularities in the macroscopic order parameter. We present an algorithm developed for searching of individual vortices in an experimentally obtained 2D flow-field of a classical fluid (e.g. air). This algorithm directly fits the flow-field by the Gauss's model of vortex minimizing energy of the rest. The statistics of the reconstructed vortices can help us to understand the turbulence from another point of view.
Název v anglickém jazyce
Individual Vortex Searching Algorithm
Popis výsledku anglicky
The turbulent flows consist of vortices and other coherent structures, whose motion is such highly ordered, that it is usually considered to be random. We try to bring light into this problem by using the ideas coming from research of superfluid flows, where the turbulence consists of quantized vortices - linear topological singularities in the macroscopic order parameter. We present an algorithm developed for searching of individual vortices in an experimentally obtained 2D flow-field of a classical fluid (e.g. air). This algorithm directly fits the flow-field by the Gauss's model of vortex minimizing energy of the rest. The statistics of the reconstructed vortices can help us to understand the turbulence from another point of view.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10305 - Fluids and plasma physics (including surface physics)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TH02020057" target="_blank" >TH02020057: Profilové turbínové mříže pro supersonická proudová pole</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
In Proceedings Topical Problems of Fluid Mechanics 2020, Prague, 2020 Edited by David Šimurda and Tomáš Bodnár
ISBN
978-80-87012-74-1
ISSN
2336-5781
e-ISSN
2336-5781
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
56-63
Název nakladatele
Institute of Thermomechanics, AS CR, v.v.i.
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
19. 2. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—