Evaluation of a self-organizing migrating algorithm applied to discrete event simulation optimization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F19%3A43956884" target="_blank" >RIV/49777513:23210/19:43956884 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.msc-les.org/proceedings/emss/2019/EMSS2019.pdf" target="_blank" >http://www.msc-les.org/proceedings/emss/2019/EMSS2019.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evaluation of a self-organizing migrating algorithm applied to discrete event simulation optimization

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with testing and evaluation of a modified Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) applied to a discrete event simulation model reflecting the supply of production lines using automated guided vehicles. The SOMA heuristic optimization method is derived from the Differential Evolution method. We test all the SOMA strategies under the same conditions of the simulation experiments - the same termination criteria, number of repetitions in the optimization experiments, and the same setting of the basic parameters of the SOMA. We propose a methodology using different evaluation criteria to analyse the different SOMA strategies behaviour of finding the optimum of an objective function specified for each discrete event simulation model.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of a self-organizing migrating algorithm applied to discrete event simulation optimization

Popis výsledku anglicky

The paper deals with testing and evaluation of a modified Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) applied to a discrete event simulation model reflecting the supply of production lines using automated guided vehicles. The SOMA heuristic optimization method is derived from the Differential Evolution method. We test all the SOMA strategies under the same conditions of the simulation experiments - the same termination criteria, number of repetitions in the optimization experiments, and the same setting of the basic parameters of the SOMA. We propose a methodology using different evaluation criteria to analyse the different SOMA strategies behaviour of finding the optimum of an objective function specified for each discrete event simulation model.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20301 - Mechanical engineering

Projekt

<a href="/cs/project/LO1502" target="_blank" >LO1502: Rozvoj Regionálního technologického institutu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

31st European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2019

ISBN

978-88-85741-26-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

332-341

Název nakladatele

Dime University of Genova

Místo vydání

Genova

Místo konání akce

Lisabon

Datum konání akce

18. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—