Comparison of a Modified Self-Organizing Migrating Algorithm with other Selected Optimization Methods used for Different Testing Functions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F16%3A43930264" target="_blank" >RIV/49777513:23210/16:43930264 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.daaam.info/Downloads/Pdfs/proceedings/proceedings_2015/060.pdf" target="_blank" >http://www.daaam.info/Downloads/Pdfs/proceedings/proceedings_2015/060.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.2507/26th.daaam.proceedings.060" target="_blank" >10.2507/26th.daaam.proceedings.060</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of a Modified Self-Organizing Migrating Algorithm with other Selected Optimization Methods used for Different Testing Functions

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with testing and evaluation of selected modified heuristic optimization methods - Random Search, Downhill Simplex, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Simulated Annealing, Evolution Strategy; Differential Evolution and Self Organizing Migrating Algorithm. The optimization methods were tested on four standard testing functions - the domain of the function is a defined step for each axis - substitution of the simulation model input parameter (discrete) values of the discrete event simulation model. The paper is mainly focused on testing the SOMA optimization method because this method is derived from Differential Evolution. Differential Evolution was a successful optimization for different dimensional search spaces. We proposed different evaluation criteria. We also tested different settings of these optimization methods to analyse their behaviour considering the setup of the optimization method parameters.

Název v anglickém jazyce

Comparison of a Modified Self-Organizing Migrating Algorithm with other Selected Optimization Methods used for Different Testing Functions

Popis výsledku anglicky

The paper deals with testing and evaluation of selected modified heuristic optimization methods - Random Search, Downhill Simplex, Hill Climbing, Tabu Search, Local Search, Simulated Annealing, Evolution Strategy; Differential Evolution and Self Organizing Migrating Algorithm. The optimization methods were tested on four standard testing functions - the domain of the function is a defined step for each axis - substitution of the simulation model input parameter (discrete) values of the discrete event simulation model. The paper is mainly focused on testing the SOMA optimization method because this method is derived from Differential Evolution. Differential Evolution was a successful optimization for different dimensional search spaces. We proposed different evaluation criteria. We also tested different settings of these optimization methods to analyse their behaviour considering the setup of the optimization method parameters.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JR - Ostatní strojírenství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.09.0163" target="_blank" >EE2.3.09.0163: Kvalitní výzkumný tým zaměřený na problematiku řízení životního cyklu výrobku v prostředí digitálního podniku</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Annals of DAAAM and Proceedings of the International DAAAM Symposium

ISBN

978-3-902734-07-5

ISSN

1726-9679

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

453-461

Název nakladatele

Danube Adria Association for Automation and Manufacturing, DAAAM

Místo vydání

Vídeň

Místo konání akce

Zadar

Datum konání akce

21. 10. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—