Spojení rozšířené reality a umělé inteligence pro podporu kontroly kvality svařování
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F21%3A43963356" target="_blank" >RIV/49777513:23210/21:43963356 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dspace5.zcu.cz/bitstream/11025/46399/2/PI2021%20-%20sbornik_komplet-34-62.pdf" target="_blank" >https://dspace5.zcu.cz/bitstream/11025/46399/2/PI2021%20-%20sbornik_komplet-34-62.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.24132/PI.2021.07927.030-058" target="_blank" >10.24132/PI.2021.07927.030-058</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Spojení rozšířené reality a umělé inteligence pro podporu kontroly kvality svařování
Popis výsledku v původním jazyce
Rozšířená realita i umělá inteligence patří mezi hlavní dynamicky se rozvíjející technologie čtvrté průmyslové revoluce. Kontrolní operace jsou klíčové operace v průmyslovém prostředí, které vyžadují vysokou míru koncentrace a představují velkou psychickou zátěž na pracovníka. Na základě rešerše dosavadních přístupů byl vytvořen nový efektivní asistenční systém AR, který je schopen rozpoznat kontrolovaný díl, interaktivně podpořit proces kontroly a tím efektivně zvýšit výkonnost pracovníků a zároveň snížit kognitivní i fyzickou zátěž na pracovníka. V textu jsou představena teoretická východiska projektu a konkrétní návrh aplikace v prostředí Unity. Cílem dalšího projektu je provedení testování aplikace na vzorku uživatelů a vyhodnocení využitelnosti navrženého přístupu.
Název v anglickém jazyce
Combining augmented reality and artificial intelligence to support welding quality control
Popis výsledku anglicky
Both augmented reality and artificial intelligence are among the major emerging technologies of the fourth industrial revolution. Inspection operations are key operations in industrial environments that require a high level of concentration and place a heavy psychological burden on the worker. Based on a survey of existing approaches, a new effective AR assistant system has been developed that is able to recognize the part being inspected, interactively support the inspection process and thus effectively increase worker performance while reducing the cognitive and physical load on the worker. The theoretical background of the project and the concrete design of the application in the Unity environment are presented. The goal of the next project is to conduct testing of the application on a sample of users and evaluate the usability of the proposed approach.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů