The nonlinear model by using neural networks for day-ahead price forecasting

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F12%3A43915512" target="_blank" >RIV/49777513:23220/12:43915512 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The nonlinear model by using neural networks for day-ahead price forecasting

Popis výsledku v původním jazyce

This paper provides approaches for day-ahead electricity price forecasting together with problems existing in this field mainly with nonlinear character of modelation. The fundamental model by using neural networks is showed and output results are presented such as failure of the model. Comparison with already existed models and other approaches for prediction of electricity prices are mentioned and carried out in this article. As evidence of the correct function of this method difference between real results of the spot market and output of the model is presented.

Název v anglickém jazyce

The nonlinear model by using neural networks for day-ahead price forecasting

Popis výsledku anglicky

This paper provides approaches for day-ahead electricity price forecasting together with problems existing in this field mainly with nonlinear character of modelation. The fundamental model by using neural networks is showed and output results are presented such as failure of the model. Comparison with already existed models and other approaches for prediction of electricity prices are mentioned and carried out in this article. As evidence of the correct function of this method difference between real results of the spot market and output of the model is presented.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 13th International Scientific Conference on Electric Power Engineering (EPE)

ISBN

978-80-214-4514-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

239-242

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno, Česká republika

Datum konání akce

23. 5. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000321966500042