Electricity Forecasting by Using Self-Organizing Maps (SOM) and Feed-Forward Neural Network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F12%3A43916362" target="_blank" >RIV/49777513:23220/12:43916362 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Electricity Forecasting by Using Self-Organizing Maps (SOM) and Feed-Forward Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

This paper shows approaches forelectricity price forecasting. The hybrid fundamental model by using Self-organizing Maps (SOM) and FEED-forward neural network is shown. Separation of whole input data set to smaller groups is presented and proposal for elimination of systematic errorson the output of the model is suggested. Comparison with already existed models and other approaches for prediction of electricity prices are mentioned and carried out in this article. As evidence of model confidence the comparison with real market electricity price iscalculated.

Název v anglickém jazyce

Electricity Forecasting by Using Self-Organizing Maps (SOM) and Feed-Forward Neural Network

Popis výsledku anglicky

This paper shows approaches forelectricity price forecasting. The hybrid fundamental model by using Self-organizing Maps (SOM) and FEED-forward neural network is shown. Separation of whole input data set to smaller groups is presented and proposal for elimination of systematic errorson the output of the model is suggested. Comparison with already existed models and other approaches for prediction of electricity prices are mentioned and carried out in this article. As evidence of model confidence the comparison with real market electricity price iscalculated.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Electric Power Engineering and Ecology - Selected Parts IV.

ISBN

978-80-7300-461-3

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

62-74

Počet stran knihy

94

Název nakladatele

BEN - technická literatura

Místo vydání

Praha

Kód UT WoS kapitoly

—