Predikce day-ahead cen elektřiny za použití neuronových sítí

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F12%3A43916313" target="_blank" >RIV/49777513:23220/12:43916313 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Predikce day-ahead cen elektřiny za použití neuronových sítí
Popis výsledku v původním jazyce
V tomto příspěvku jsou popsány nové přístupy pro predikci day-ahead cen elektřiny společně s problémy, se kterými se setkáváme v této problematice, zejména tedy nelineární charakter problémů zde řešených. Dále je v článku popsán fundamentální model za využití neuronových sítí pro přesnou predikci cen elektřiny společně s jeho nedostatky a naopak výhodami, které přináší zavedení neuronových sítí. V závěru příspěvku je provedeno analytické srovnání současných existujících modelů.
Název v anglickém jazyce
Prediction of day-ahead electricity prices using neural networks
Popis výsledku anglicky
This paper describes new approaches to predict day-ahead electricity prices, together with problems encountered in this area, namely for non-linear problems solved here. This paper also describes the fundamental model using neural networks for the accurate prediction of electricity prices, together with his weaknesses and vice versa advantages that brings the introduction of neural networks. In conclusion, there is analytical comparison of current existing models.

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Aktuální otázky a vybrané problémy řízení elektrizační soustavy
ISBN
978-80-260-3394-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
EGÚ Praha Engineering
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Poděbrady
Datum konání akce
20. 11. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)